Esperto di semalt: Python e BeautifulSoup. Raschiare i siti con facilità

Quando si eseguono analisi dei dati o progetti di apprendimento automatico, potrebbe essere necessario raschiare i siti Web per ottenere i dati necessari e completare il progetto. Il linguaggio di programmazione Python ha una potente raccolta di strumenti e moduli che possono essere utilizzati a questo scopo. Ad esempio, è possibile utilizzare il modulo BeautifulSoup per l'analisi HTML.

Qui daremo uno sguardo a BeautifulSoup e scopriremo perché ora è così ampiamente utilizzato nel web scraping .

Funzionalità BeautifulSoup

- Fornisce vari metodi per una facile navigazione, ricerca e modifica di alberi di analisi, consentendo in tal modo di sezionare facilmente un documento ed estrarre tutto il necessario senza scrivere troppo codice.

- Converte automaticamente i documenti in uscita in UTF-8 e i documenti in arrivo in Unicode. Ciò significa che non dovrai preoccuparti della codifica, a condizione che il documento abbia specificato una codifica o Beautiful Soup possa rilevarla automaticamente.

- BeautifulSoup è considerato superiore ad altri popolari parser Python come html5lib e lxml. Permette di provare diverse strategie di analisi. Uno svantaggio di questo modulo, tuttavia, è che offre maggiore flessibilità a scapito della velocità.

Di cosa hai bisogno per raschiare il sito web con BeautifulSoup?

Per iniziare a lavorare con BeautifulSoup, devi avere un ambiente di programmazione Python (locale o basato su server) impostato sul tuo computer. Python di solito è preinstallato in OS X, ma se si utilizza Windows, è necessario scaricare e installare la lingua dal sito Web ufficiale.

Dovresti avere installato i moduli BeautifulSoup e Requests.

Infine, essere familiari e a proprio agio nel lavorare con la codifica e la struttura HTML è sicuramente utile poiché lavorerai con dati provenienti dal web.

Richieste di importazione e librerie BeautifulSoup

Con l'ambiente di programmazione Python ben impostato, ora puoi creare un nuovo file (usando nano, per esempio) con qualsiasi nome che ti piace.

La libreria Requests ti consente di utilizzare un modulo HTTP leggibile dall'uomo all'interno dei tuoi programmi Python mentre BeautifulSoup esegue lo scraping a una velocità maggiore. È possibile utilizzare l'istruzione import per ottenere entrambe le librerie.

Come raccogliere e analizzare una pagina Web

Utilizzare il metodo request.get () per raccogliere l'URL della pagina Web da cui si desidera estrarre i dati. Successivamente, crea un oggetto BeautifulSoup o un albero di analisi. Questo oggetto prende il documento da Richieste come argomenti e quindi lo analizza. Con la pagina raccolta, analizzata e configurata come oggetto BeautifulSoup, è quindi possibile procedere con la raccolta dei dati necessari.

Estrazione del testo desiderato dalla pagina Web analizzata

Ogni volta che si desidera raccogliere dati Web, è necessario sapere come tali dati sono descritti dal Document Object Model (DOM) della pagina Web. Nel browser Web, fare clic con il pulsante destro del mouse (se si utilizza Windows) o CTRL + clic (se si utilizza macOS) su uno degli elementi che fanno parte dei dati di interesse. Ad esempio, se si desidera estrarre dati sulle nazionalità degli studenti, fare clic su uno dei nomi di uno studente. Viene visualizzato un menu di scelta rapida e al suo interno viene visualizzata una voce di menu simile a Inspect Element (per Firefox) o Inspect (per Chrome). Fai clic sulla voce di menu Ispeziona pertinente e gli strumenti di sviluppo web verranno visualizzati nel tuo browser.

BeautifulSoup è uno strumento di analisi HTML semplice ma potente che ti consente una grande flessibilità durante lo scraping di siti Web . Durante l'utilizzo, non dimenticare di osservare le regole generali di scraping come la verifica dei Termini e condizioni del sito Web; rivisitando regolarmente il sito e aggiornando il codice secondo le modifiche apportate al sito. Avendo questa conoscenza dello scraping di siti Web con Python e BeautifulSoup, ora puoi ottenere facilmente i dati web necessari per il tuo progetto.

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